【微分方程式】定数係数のn階同次線形／一般解の導出

　定数係数の2階同次線形微分方程式がわかれば、定数係数の $n$ 階微分方程式の一般解を求めることができる。ここでは

パターン別に一般解を導出する
$n=3$ の微分方程式の例題を解く

扱う例題は以下の通りである。

例題

$\begin{eqnarray*} &&(1)\quad y'''-6y''+11y'-6y=0 \\\\ &&(2)\quad y'''+3y''+9y'-13y=0 \\\\ &&(3)\quad y'''-6y''+12y'-8y=0 \end{eqnarray*}$

1. 定数係数のn階同次線形微分方程式：一般解の導出
2.例題の解答
3.まとめ

1. 定数係数のn階同次線形微分方程式：一般解の導出

　微分方程式へ $y=e^{\lambda x}$ を代入して特性方程式をつくる。 $n$ 階線形微分方程式については

$\begin{eqnarray*} \lambda^n + a_{n-1}\lambda^{n-1}+\cdots +a_1\lambda + a_0=0 \end{eqnarray*}$

　の $n$ 次方程式を得る。複素数の範囲で解は $n$ 個ある。 $n$ この解のうち $m$ 重解 $(m\leq n)$ となる場合に注意する。

　以下の３パターンについて一般解を見ていく。

特性方程式の解が異なる「n個の解」
特性方程式の解が「 $n$ 重解」
特性方程式の解が「m重解(m < n)」

特性方程式の解が異なる「n個の解」

　 $n$ 個の解 $\lambda_i\,(i=1,2,...,n)$ の解がすべて異なる場合、２階線形微分方程式と同様に基本解 $e^{\lambda_1},e^{\lambda_2},...,e^{\lambda_n}$ を線型結合すれば良い。

一般解

$\begin{eqnarray*} y=C_1 e^{\lambda_1} +C_2 e^{\lambda_2} + \cdots + C_n e^{\lambda_n}\quad\blacksquare \end{eqnarray*}$

ここで、 $C_1,\cdots,C_n$ は初期値で決まる定数である。

* $n$ 個の基本解の独立性：微分方程式の基本解が独立かどうかは、ロンスキー行列の行列式（ロンスキアン）を調べれば良い。今の場合のロンスキアンは、

$\begin{eqnarray*} \left|\begin{array}{cccc} \lambda_1 &\lambda_2 &\cdots&\lambda_n\\\\ \lambda_1^2 &\lambda_2^2 &\cdots&\lambda_n^2\\\\ \vdots &\vdots& \ddots & \vdots \\\\ \lambda_1^n &\lambda_2^n &\cdots&\lambda_n^n \end{array}\right| &=& \lambda_1\,\lambda_2\, \cdots\lambda_n \left|\begin{array}{cccc} 1 &1 &\cdots&1\\\\ \lambda_1 &\lambda_2 &\cdots&\lambda_n\\\\ \vdots &\vdots& \ddots & \vdots \\\\ \lambda_1^{n-1} &\lambda_2^{n-1} &\cdots&\lambda_n^{n-1} \end{array}\right|\\\\ &=& \lambda_1\,\lambda_2\, \cdots\lambda_n \, \Pi_{1 \leq i < j \leq n} (\lambda_j-\lambda_i)\\\\ &\neq& 0 \quad(\because \lambda_i \neq 0,\; \lambda_j\neq \lambda_i)\\\\ \end{eqnarray*}$

である。途中で行列式がヴァンデルモンドの行列式であることを利用した。ロンスキアンが０ではないため、 $n$ 個の基本解は線型独立である。

特性方程式の解が「n重解」

特性方程式の形が

$\begin{eqnarray*} (\lambda-a)^n=0 \end{eqnarray*}$

であれば、 $\lambda=a$ の $n$ 重解である。

一般解

$\begin{eqnarray*} y=(C_0 +C_1 x + C_2 x^2 +\cdots +C_{n-1} x^{n-1})e^{\lambda x}\quad\blacksquare \end{eqnarray*}$

ここで、 $C_0,C_1,\cdots,C_{n-1}$ は定数である。

* このとき、 $e^{\lambda x},xe^{\lambda x},x^2e^{\lambda x},\cdots,x^{n-1}e^{\lambda x}$ の基本解に対するロンスキアンは０にはならない（計算は略）。したがって、 $n$ 個の基本解は独立である。

この基本解の形は定数変化法により求めることができる。

たとえば $n=3$ のときを考える。微分方程式

$\begin{eqnarray*} y'''-3ay''+3a^2 y' -a^3y = 0 \end{eqnarray*}$

の特性方程式

$\begin{eqnarray*} (\lambda-a)^3=0 \end{eqnarray*}$

に対して、 $\lambda=a$ の三重解である。

　基本解のひとつを $y=Ae^{ax}$ とおく。ここで「定数変化法」により、定数 $A$ も $x$ の関数と改める。この $y=A(x)e^{ax}$ に対して合成関数の微分をおこなう。

$\begin{eqnarray*} y'&=&A'(x)e^{ax}+aA(x)e^{ax}\\\\ y''&=&A''(x)e^{ax}+2aA'(x)e^{ax}+a^2 A(x)e^{ax}\\\\ y'''&=&A'''(x)e^{ax}+3aA''(x)e^{ax}\\ &+& 3a^2 A'(x)e^{ax}+a^3 A(x) e^{ax} \end{eqnarray*}$

これらを元の微分方程式に代入して整理すると

$\begin{eqnarray*} &&A'''(x)e^{ax}=0\\\\ \Leftrightarrow \quad &&A'''(x)=0 \quad(\because e^{ax}>0) \end{eqnarray*}$

となる。したがって $A(x)$ は二次関数で定数 $C_0,C_1,C_2$ を用いて

$\begin{eqnarray*} A(x)=C_0 +C_1 x + C_2 x^2 \end{eqnarray*}$

となる。これを $y=A(x)e^{\lambda x}$ に代入して一般解

$\begin{eqnarray*} \textcolor{red}{y=(C_0 +C_1 x + C_2 x^2)e^{\lambda x} }\end{eqnarray*}$

を得る。

特性方程式の解が「m重解(m＜n)」

　特性方程式の $n$ 個の解のうち、 $m$ 重解 $\tilde{\lambda}$ がある場合を考える。また残りの $n-m$ 個については異なる解の場合を考える。

　このとき特性方程式の形は

$\begin{eqnarray*} (\lambda-\tilde{\lambda})^m\,(\lambda-\lambda_1)\cdots(\lambda-\lambda_{m-n})=0 \end{eqnarray*}$

である。

　 $n-m$ 個の基本解 $e^{\lambda_i x}\;(i=1,2,\cdots,m-n)$ は互いに独立で $\tilde{\lambda}$ とも独立である。したがって $y=Ae^{\tilde{\lambda}}$ に対して独立な基本解を作ると、

$\begin{eqnarray*} e^{\tilde{\lambda}},xe^{\tilde{\lambda}},\cdots x^{m-1}e^{\tilde{\lambda}} \end{eqnarray*}$

を得る（ $n$ 重解の場合を参照）。これら $m$ 個の基本解と $n-m$ 個の基本解を線型結合して一般解を得る。

一般解

$\begin{eqnarray*} y&=&(C_0 +C_1 x + \cdots C_{m-1} x^{m-1})e^{\tilde{\lambda}}\\ &&\quad+D_1 e^{\lambda_1} + D_2 e^{\lambda_2}+\cdots+D_{m-n} e^{\lambda_{m-n}} \end{eqnarray*}$

$C_0,\cdots,C_{m-1},D_1,\cdots,D_{m-n}$ は初期値で決まる定数である。

2.例題の解答

　以下 $C_1,C_2,C_3$ は初期値によって決まる定数である。

例題(1)の解答

【3個の異なる実数解の場合】

特性方程式は

$\begin{eqnarray*} &&\lambda^3-6\lambda^2 +11\lambda -6 =0\\\\ \Leftrightarrow \quad&& (\lambda-1)(\lambda-2)(\lambda-3)=0\\\\ &&\therefore \quad \lambda =1,2,3 \end{eqnarray*}$

したがって一般解は

$\begin{eqnarray*} y=C_1 e^{x}+C_2 e^{2x}+C_3 e^{3x}\quad\blacksquare \end{eqnarray*}$

となる。

例題(2)の解答

【 $\lambda$ が虚数となる場合】

　特性方程式は

$\begin{eqnarray*} &&\lambda^3+3\lambda^2 +9\lambda -13 =0\\\\ \Leftrightarrow \quad&& (\lambda^2+4\lambda +13)(\lambda-1)=0\\\\ &&\quad\lambda=1,-2\pm 3i \end{eqnarray*}$

となる（１つの実数解と２つの互いに共役な虚数解）。

したがって一般解

$\begin{eqnarray*} y&=&C_1 e^{x} +C_2'e^{(-2+3i)x}+C_3'e^{(-2-3i)x}\\\\ &=&C_1 e^{x}+e^{-2x}\left(C_2'e^{3i}+C_3'e^{-3i}\right)\\\\ &=&C_1 e^{x}+e^{-2x}\left(C_2\cos 3x +C_3 \sin 3x\right)\quad\blacksquare \end{eqnarray*}$

となる。ここで、 $C_2=C_2'+C_3',\; C_3=(C_2'-C_3')i$ の定数である。

*最後の行でオイラーの関係式

$\begin{eqnarray*} e^{\pm i\theta}=\cos \theta \pm i \sin \theta \end{eqnarray*}$

を用いた。

**２つの虚数解が共役なので指数関数は三角関数で綺麗に表すことができる。

例題(3)の解答

【三重解型】特性方程式は

$\begin{eqnarray*} &&\lambda^3-6\lambda^2 + 12\lambda - 8 = 0\\\\ \Leftrightarrow \quad&& (\lambda-2)^3 = 0\\\\ &&\quad \therefore \lambda =2 \end{eqnarray*}$

となる（三重解）。したがって一般解は

$\begin{eqnarray*} y=(C_1 + C_2 x + C_3 x^2)e^{2x}\quad\blacksquare \end{eqnarray*}$

となる。

3.まとめ

　定数係数の $n$ 階同次線形微分方程式でも、2階の場合と解き方はあまり変わっていない。結局のところ、独立な基本解を求めて線型結合すれば良いということがわかる。また独立な基本解を求める場合には、特性方程式の解が $n$ 重解になっているかを調べる必要があった。

【微分方程式】定数係数のn階同次線形／一般解の導出